박성재
전라
스타트업
#인공지능(AI) #디지털 트윈(AR/VR포함) #IoT 환경구성 #클라우드 #빅데이터 #IoT 환경구성 #빅데이터 #스마트제조 솔루션(ERP·MES·SCM 등)
02-539-5212
김종훈
010-3781-7309
jhkim@ablemax.co.kr
OptaQ
OptaQ는 데이터 마이닝, 딥러닝 기반 알고리즘을 적용한 메타모델 생성, 데이터 분석, 예측, 최적화를 구현할 수 있는 플랫폼으로 국내 기술로 개발 되었기 때문에 고객 요구사항에 맞는 커스터마이징된 시스템을 구축할 수 있습니다. OptaQ의 단계별 프로세스는 데이터수집/전처리, 데이터마이닝(추세/패턴분석, 상관관계 분석, 민감도 분석), 메타모델 생성, 데이터분석/예측/최적화입니다. 주요기능은 아래와 같습니다. - 최신의 머닝러닝 기법적용 - Outlier제거, 실험점 재구성, 중복점 처리와 같은 편의기능 - 생성된 메타모델 분석 도구 - 생성된 메타모델의 외부 출력 - 상관관계 분석(Pearson, Spearman) - 주요 변수 추출을 위한 Smart Selection - 자동 머신러닝 알고리즘 선정 Smart Selection - 다양한 후처리(Post-Processing) 기능 제공 OptaQ의 머신러닝기법은 MLP(Multi-layer Perceptron)와 EDT(Ensemble of Decision Trees)가 있습니다. MLP는 여러 층의 뉴런으로 구성된 인공 신경망을 사용하는 기법이며 EDT는 다양한 메타 모델을 생성한 후 배깅, 부스팅 및 랜덤 포레스트를 앙상블로 사용하는 기법입니다. OptaQ를 사용할 시 기대되는 효과는 다양한 조업 공정에서 발생하는 데이터를 활용하여 조업 공정을 최적화할 수 있으며 신뢰성이 검증된 예측 모델을 이용하여 실시간 제어까지 확장할 수 있습니다. 별도의 실험이나 해석없이 데이터 분석을 하여 비용이 절감되고 대용량의 데이터를 빠르게 분석하여 시간도 절감이 가능합니다. 또한, 고객의 요구사항에 맞게 커스터마이징이 가능합니다. OptaQ의 적용범위는 항공우주/방위, 자동차, 터보기계산업, 철도, 조선, 에너지, 화학, 제약 등입니다.
목적 - 전기로 조업 데이터 패턴 분석 및 예측모델 생성 - 전력 에너지 절감을 위한 전기로 조업 시뮬레이션 GUI 내용 - 전기로 조업 데이터 취득 및 전처리 작업 - 전기로 조업 데이터 패턴 및 추세 분 - 용해초장, 용해추가, 정련 과정 별 변수간의 상관관계 및 민감도 분석을 통한 유효 변수 추출 - 머신러닝 알고리즘을 적용한 전력 원단위 예측모델 생성 및 검증 - 전기로 조업
회사명 : 한국산업지능화협회 | 대표 : 김도훈 | 경기도 성남시 중원구 사기막골로 62번길 33, 성남센터엠지식산업센터 8층 801-6~12호
사업자등록번호 : 116-82-39427 | Tel : 02-808-0829 | E-mail : info@koiia.or.kr