김성중
광주
중소기업
#인공지능(AI) #디지털 트윈(AR/VR포함) #IoT 환경구성 #클라우드 #빅데이터 #인공지능(AI) #디지털 트윈(AR/VR포함) #IoT 환경구성 #빅데이터 #스마트제조 솔루션(ERP·MES·SCM 등)
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김성중
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- 제조 설비로부터 설비/공정 데이터를 실시간으로 수집하여 빅데이터를 구성함 - 인공지능(AI)을 기반으로 설비/공정의 운영조건과 환경을 최적화함 - 설비의 고장 및 이상징후를 사전에 감지하고 예방함 ▶ 설비 가동율 증가 - 필요한 설비 유지보수 항목을 사전에 예측하여 대응함 ▶ 설비 유지보수 비용 절감 - 설비상태와 공정과정을 분석하여, 공정결과를 예측함 ▶ 품질계측비용 절감 - 최적의 공정조건(Recipe)을 분석하여 제시함 ▶ 품질 향상, 제조비용 절감 - 원자재-가공-검사-출하에 이르는 전체 생산 과정의 로트(Lot)를 추적 관리함 - 품질에 영향을 미치는 자재, 설비, 공정조건 등의 요인을 분석하고 최적 관리함
- 설비의 공정조건 최적화 ▶ 에너지(전기) 사용량 감소 및 리드타임 단축 - 설비의 이상동작을 사전에 감지 및 조치 ▶ 연속불량 예방으로 제품폐기 감소 - 설비의 유지보수 조건을 최적화 ▶ 설비 고장 및 유지보수 횟수 감소
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